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Chaine de pensée, le couteau suisse du Prompt Engineer
Une des techniques les plus efficace pour améliorer la performance d’un prompt est la Chaine de pensée (Chain of Thought ou CoT). Cette technique peut s’appliquer dans toutes les situations du LLM Engineering: Pour bien comprendre le fonctionnement de la Chaine de pensée et comment l'utiliser, il est nécessaire de comprendre le fonctionnement interne d'un […]
Modifier efficacement un texte avec un Agent LLM
Les LLMs sont très pratiques pour manipuler du langage naturel. On peut par exemple leur demander de mettre à jour un document à partir d'une nouvelle information disponible. Le problème de cette démarche, c'est que pour un document de 50 lignes avec une modification sur seulement quelques lignes, le LLM va nous renvoyer l'intégralité du […]
A l’intérieur des LLMs: comprendre les tokens
Quand on parle de LLMs, on se retrouve face à des concepts qui ne sont pas toujours forcément compris. Après tout, on peut très bien se servir de GPT-4 sans comprendre ce que sont les tokens ou la température. Cependant, lorsque l'on cherche à aller plus loin dans l'utilisation, il est nécessaire de comprendre ces […]
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