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La véritable révolution apportée par le modèle Gemini de Google
Ceux qui font couler de l'encre sur l'authenticité de la vidéo de Google sur les performances multimodales de Gemini ou ses performances par rapport à GPT4 passent à côté de la véritable révolution des annonces de Google. Le marché est aujourd'hui dominé par des gros (très gros) LLM. De Mistral à GPT4, en passant par […]
Un RAG avec la méthode HyDE : Intégration de document hypothétiques
La recherche vectorielle d'un RAG consiste en une recherche sémantique dans nos documents. La demande d'origine (la requête) est particulièrement importante car elle va nous donner notre vecteur utilisé dans la recherche des plus proches voisins du plan vectoriel. Les documents qui composent notre base de données vectorielle sont très souvent issus de sources différentes […]
Coder un RAG en Node.js avec la codebase d’un repository Github
Les LLM tels que GPT-4 deviennent des incontournables dans nos vies de tous les jours, en particulier dans le monde des développeurs. Ce sont en effet des outils formidables pour nous aider à écrire des algorithmes parfois complexes, comprendre une erreur ou un bug, ou pour des tâches plus génériques comme expliquer un pattern ou […]

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