Les modèles GPT-3.5 et GPT-4 ont été créé par OpenAI. De nombreuses caractéristiques concernant leur entrainement ou leur paramétrage interne restent secrètes.

Dans cette page, nous parlerons surtout de GPT-4 qui est le LLM le plus performant du marché. Une des raisons d'utiliser GPT-3.5 était la taille de sa fenêtre de contexte plus importante que GPT-4 mais ce n'est plus le cas depuis la sortie de la version Turbo.

• Éditeur 👉 OpenAI
• Modèle 👉 GPT-4
• Date de sortie 👉 Mars 2023
• Interface 👉 Application web + API
• Coût 👉 0.03$ ou 0.01$ (GPT-4 Turbo) pour 1000 tokens
• Fenêtre de contexte 👉 128 000 tokens (GPT-4 Turbo)

Il est possible d'expérimenter avec les modèles dans une interface web depuis le Playground Open AI.

Fonctionnalités

GPT-4 est disponible depuis Novembre 2023 dans une version "Turbo".

Cette version offre une fenêtre de contexte de 128 000 tokens (l'équivalent de 300 pages de texte) pour un coût de seulement 0.01$ pour 1000 tokens.

Le modèle est performant pour l'ensemble des tâches des LLMs:

• génération de texte
• réponse à des questions
• extraction d'informations
• exécution d'actions pour résoudre une tâche

Cependant OpenAI offre également des fonctionnalités avancées comme l'appel de fonctions à travers une API spécifique. Le modèle est au fait d'une liste de fonctions à sa disposition pour résoudre une tâche et peut répondre en demandant à les exécuter avec des paramètres spécifiques.

Prompt Engineering

Cette discipline consiste à créer des prompt optimisés pour améliorer les performances du LLM.

De nombreux guides existent sur internet:

• Prompt Engineering chez OpenAI (en anglais)
• Prompt Engineering Guide

SDKs

Il est recommandé d'utiliser un SDK pour appeler les API d'OpenAI.

• OpenAI SDK en Python
• OpenAI SDK en Javascript

Une bonne alternative aux SDKs d'OpenAI est Langchain qui contient également toute une boite à outils pour créer des applications à base de LLMs:

• Langchain JS
• Langchain Python