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Le futur du métier de Traducteur avec l’IA
Salut ! Aujourd’hui, on va parler des traducteurs. Ceux qui jonglent avec les mots et les langues. Avec l’arrivée de l’IA, leur métier est en train de prendre un sacré tournant. On va voir ça ensemble, sans prise de tête. Le Métier de Traducteur Aujourd’hui Le boulot de traducteur, c’est pas juste remplacer un mot […]
Le futur du métier de Copywriter avec l’IA
Salut ! Aujourd’hui, on va parler de quelque chose d’hyper intéressant : comment l’intelligence artificielle (IA) transforme le boulot des copywriters. Le Copywriting Aujourd’hui Le copywriting, c’est un art. Trouver les mots justes pour séduire, convaincre, vendre… C’est un vrai défi quotidien. Et avec l’avalanche de contenu sur le net, se démarquer devient encore plus […]
Le futur du métier d’UI Designer avec l’IA
Salut ! Aujourd’hui, on va explorer comment l’intelligence artificielle (IA) est en train de redéfinir le boulot de designer UI. Le Design UI Aujourd’hui Le designer UI, c’est l’artiste derrière les interfaces agréables et intuitives qu’on utilise tous les jours. Son boulot ? Créer des designs qui ne sont pas seulement beaux, mais aussi super […]
Coder un RAG en Node.js avec la codebase d’un repository Github
Les LLM tels que GPT-4 deviennent des incontournables dans nos vies de tous les jours, en particulier dans le monde des développeurs. Ce sont en effet des outils formidables pour nous aider à écrire des algorithmes parfois complexes, comprendre une erreur ou un bug, ou pour des tâches plus génériques comme expliquer un pattern ou […]
Impact de la langue sur les performances des LLM
Les Large-Language-Models ont été entrainés en majorité sur des textes en anglais et donc leurs capacités de raisonnement sont meilleures lorsque les instructions sont données dans cette langue. Pour obtenir de meilleures performances, il est préférable d’écrire les prompts exclusivement en anglais. Lorsque les réponses doivent être en français alors il est possible d’écrire un […]
Google entre dans la dance GenAI avec Lyria de Deepmind
Depuis le début de l’année on pouvait penser que Google (Alphabet) était en retard dans les innovation autour des IA génératives avec l’avance énorme de Microsoft via OpenAI et Meta avec le modèle LlaMa 2. C’est donc dans le domaine de la génération musicale que Google frappe un grand coup en présentant son nouveau modèle: […]
Spécialisez vos Agents LLM pour de meilleures performances
Très loin de la hype autour des AutoGPT et autres expériences autour des « AGI » (Artificial General Intelligence), cela reste très compliqué pour GPT-4 de construire une réflexion poussée sur une tâche à résoudre sans lui fournir les instructions et actions adéquates. (Les développeurs de BeeBot ont même jeté l’éponge) Il faut considérer un Agent LLM […]
Créer un Agent LLM en Node.js – Partie 2
Dans la première partie, nous avons vu les concepts fondamentaux des Agents LLM et la création de notre premier Agent chargé de récupérer la liste des fonctions impliquées dans une erreur. A présent, nous allons créer le deuxième Agent, BugFixAgent chargé de la compréhension et de la correction de l’erreur. BugFixAgent Cet Agent sera chargé […]
Nos derniers guides
Outils de génération audio
Cette catégorie d’outils génère des enregistrement audio. La plupart de ces outils prennent du texte en entrée, cette méthode se nomme Text-to-speech. Cependant plus récemment, des outils de génération audio sont multimodaux et capable de prendre du texte ou de l’audio en entrée comme le modèle Lyria de Google. Outils Text-to-speech Les outils de Text-to-speech […]
Outils de génération de code
Les outils de génération de code fonctionnent sur le même principe que les outils de génération de texte: ce sont des Large-Language-Model (LLM). Nous pensons néanmoins qu’ils méritent une page dédiée car ils sont de plus en plus spécialisés et un bon nombre de technique permettent d’optimiser leurs performances. Voir aussi l’article La nouvelle ère […]
Outils de génération d’images
Les outils de génération d’images sont basés sur une architecture de réseau de neurone appelée “Transformers”. Ils fonctionnement également avec des prompts décrivant les images souhaitées. Contrairement aux Large-Language-Models, les modèles de génération d’images ont une compréhension beaucoup moins approfondi des subtilités de la langue. Ces modèles ont plusieurs types d’utilisation. Text-to-image Une description donnée […]
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